Chaque banque exporte dans un format different. ComptaFlow reconnait les colonnes seul, categorise les transactions et apprend de chaque correction.
Changer de banque, changer de logiciel, changer d'export : a chaque fois, il faut tout reconfigurer.
LCL exporte en CSV avec virgule, Boursorama en point-virgule, N26 en anglais. Chaque outil de compta demande un mapping manuel avant le premier import.
L'outil analyse les entetes, les types de donnees et les patterns pour identifier date, libelle, montant et solde, peu importe leur nom dans le fichier.
Deposez le fichier. L'outil propose sa lecture, vous validez ou corrigez. A la prochaine importation du meme format, tout est deja connu.
Simulation d'un releve bancaire depose — detection des colonnes, categorisation automatique, apprentissage des corrections.
| Date | Libelle | Montant | Categorie | Source |
|---|---|---|---|---|
| 27/09/2026 | VIR SEPA SARL DUPONT BATIMENT | +4 800,00 € | Recette client | Appris (3 fois) |
| 26/09/2026 | PRLV SFR MOBILE PRO | -89,00 € | Telephonie | Appris (8 fois) |
| 25/09/2026 | CB LEROY MERLIN 0947 | -234,50 € | Materiel / Fournitures | Auto (mot-cle) |
| 23/09/2026 | LOYER OCT 2026 IMMO GESTION | -1 250,00 € | Loyer | Appris (12 fois) |
| 20/09/2026 | CB AMAZON MARKETPLACE | -67,20 € | A categoriser | Ambiguïte |
De l'import brut a la comptabilite propre, sans intervention systematique.
Algorithme k-NN entraine sur des dizaines de formats bancaires. Detecte date, libelle, debit, credit, solde, meme avec des noms de colonnes exotiques.
CategoryLearner apprend de chaque validation manuelle. Apres quelques corrections, les memes libelles sont categories automatiquement.
CSV (virgule, point-virgule, tabulation), Excel .xlsx, OFX. Detection automatique de l'encodage et du separateur decimal.
Chaque format reconnu est sauvegarde. La deuxieme fois que vous importez un releve LCL, aucune validation n'est demandee.
Generation d'un CSV structure par categorie et par periode, compatible avec la plupart des logiciels de comptabilite.
Aucune donnee bancaire ne quitte votre machine. Pas d'API externe, pas de compte en ligne. Tourne en Python sur votre poste.
Python, scikit-learn. k-NN avec ponderation bayesienne pour la detection de colonnes. CategoryLearner maison pour la categorisation.
Pandas pour la lecture multi-format. Detection automatique du separateur, de l'encodage et du format de date.
SQLite pour l'historique des imports et la memoire des formats. Modele serialise en JSON pour la portabilite.
